cyberspaceФилософские проблемы информационных технологий и киберпространстваPhilosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C)2305-3763Пятигорский государственный университетcyberspace-136Research ArticleПРИКЛАДНЫЕ СФЕРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙНейроэкспертные системы в построении информационной модели степени изменения сосудистой стенки у больных с каротидным атеросклерозомNEURAL NETWORK SYSTEM IN THE BUILDING INFORMATIONMODELS OF DEGREE OF CHANGES OF VASCULAR WALLIN PATIENTS WITH CAROTID ATHEROSCLEROSISРозыходжаеваГ. А.RozikhodjaevaG. A.gulnoradm(d)jnbox.ruИкрамоваЗ. Т.IkramovaZ. T.gulnoradm(d)jnbox.ruРозыходжаеваД. А.RozikhodzjaevaD. A.gulnoradm(d)jnbox.ruЦентральная клиническая больница № 1 Медико-санитарного объединенияРоссияCentral Clinical Hospital № 1 of Medico-Sanitary AssociationRussian FederationТашкентский институт усовершенствования врачейРоссияInstitute of doctor's improvementRussian FederationТашкентский Университет информационных технологийРоссияUniversity of Information technologiesRussian Federation201208072021027380Copyright © Розыходжаева Г.А., Икрамова З.Т., Розыходжаева Д.А., 20212021Розыходжаева Г.А., Икрамова З.Т., Розыходжаева Д.А.Rozikhodjaeva G.A., Ikramova Z.T., Rozikhodzjaeva D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://cyberspace.pgu.ru/jour/article/view/136

В статье приведен вариант классификации степени утолщения комплекса «интима-медиа» общей сонной артерии (ТКИМ ОСА). При этом основным инструментом для построения информационной модели служили алгоритмы и методы синтеза искусственных нейронных сетей (ИНС). Анализ основан на результатах обследования 242 больных в возрасте 40-90 лет. Математическая классификация использовалась для оптимизации оценки каротидного атеросклероза. ИНС состояла из нейронов входного, скрытого и выходного слоев. Вначале специалистами ультразвуковой диагностики с помощью метода дуплексного ангиосканирования достигнута правильная классификация объективных данных. Использованная модель ИНС успешно классифицировала в 84,5% случаев и была особенно эффективной при разбивке на 4 класса. Система классификации служит для быстрого установления медицинского диагноза

In this article include the system of classification of degree of thickening complex "intima-media" of the common carotid artery (CCA IMT). The main tool for building information models were algorithms and methods for synthesis of artificial neural networks (ANN). The analysis is based on the results of the survey 242 subjaects aged 40-90 years. The mathematical classification for optimizing assessment of carotid atherosclerosis was used. ANN was made up of neurons in the input, hidden and output layers. First, the correct classification of these data was obtained by ultrasound specialists with duplex scanning. ANN model does successfully classified in 84.5%. We found that ANN is effective, when designated four classes. The result of this classification system is rapid establishment of medical diagnosis

искусственные нейронные сети (ИНС)атеросклерозтолщина комплекса «интима-медиа» общей сонной артерииartificial neural networks (ANN)atherosclerosisthe thickness of the complex "intima-media" of the common carotid arteryReferencesИгнатьев Н.А. Извлечение явных знаний из разнотипных данных с помощью нейронных сетей // Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №2.- С.69-73.Игнатьев Н.А. Извлечение явных знаний из разнотипных данных с помощью нейронных сетей // Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №2.- С.69-73.Игнатьев Н.А., Мадрахимов Ш.Ф. О некоторых способах повышения прозрачности нейронных сетей// Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №6.- С.31-37.Игнатьев Н.А., Мадрахимов Ш.Ф. О некоторых способах повышения прозрачности нейронных сетей// Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №6.- С.31-37.Розыходжаева Г.А. Функциональное состояние сердечнососудистой системы у больных ИБС пожилого и старческого возраста. Дисс.. на соиск. дмн Ташкент 2007.Розыходжаева Г.А. Функциональное состояние сердечнососудистой системы у больных ИБС пожилого и старческого возраста. Дисс.. на соиск. дмн Ташкент 2007.Кунцевич Г.И., Тер-Хачатурова И.Е. Ультразвуковые методы исследования магистральных артерий шеи и артерий виллизиева круга// Методы исследования в неврологии и нейрохирургии/ Под ред. Гусева Е.И., 2000.-С. 146-201.Кунцевич Г.И., Тер-Хачатурова И.Е. Ультразвуковые методы исследования магистральных артерий шеи и артерий виллизиева круга// Методы исследования в неврологии и нейрохирургии/ Под ред. Гусева Е.И., 2000.-С. 146-201.Mobley B.A., Schecter E., Moore W.E., McKee P.A., Eichner J.E. Predictions of coronary artery stenosis by artificial neural network, Artif. Intell.Med. 18 (2000) 187-203.Mobley B.A., Schecter E., Moore W.E., McKee P.A., Eichner J.E. Predictions of coronary artery stenosis by artificial neural network, Artif. Intell.Med. 18 (2000) 187-203.Baxt W.G. Application of neural networks to clinical medicine, Lancet 346 (1995)1135-1138.Baxt W.G. Application of neural networks to clinical medicine, Lancet 346 (1995)1135-1138.White H. Learning in artitificial neural networks: a statistical approach, Neural Comput. 1 (1989)425-464.White H. Learning in artitificial neural networks: a statistical approach, Neural Comput. 1 (1989)425-464.Pignoli P., Tremoli E., Poll A. et al. Intimal plus medial thickness of the arterial wall: a direct measurement with ultrasound imaging. //Circulation. 1986; 74:1399-1406.Pignoli P., Tremoli E., Poll A. et al. Intimal plus medial thickness of the arterial wall: a direct measurement with ultrasound imaging. //Circulation. 1986; 74:1399-1406.ECST (European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group), MRC European carotid surgery trial: interim results for symptomatic patients with severe (70-99%) or with mild (0-29%) carotid stenosis, Lancet 337 (1991) 1235-1243.ECST (European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group), MRC European carotid surgery trial: interim results for symptomatic patients with severe (70-99%) or with mild (0-29%) carotid stenosis, Lancet 337 (1991) 1235-1243.Persson J., Formgren J., Israelsson В., Berglund G. Ultrasound-determined intima-media thickness and atherosclerosis. Direct and indirect validation. //Arterioscler Thromb Vase Biol 1994;14:261-264. //.Persson J., Formgren J., Israelsson В., Berglund G. Ultrasound-determined intima-media thickness and atherosclerosis. Direct and indirect validation. //Arterioscler Thromb Vase Biol 1994;14:261-264. //.Bots M.L., Hofinan A, Grobbee D.E. Common carotid intima-media thickness and lower extremity arterial atherosclerosis: the Rotterdam Study. // Arterioscler Thromb. 1994; 14:1885-1891.Bots M.L., Hofinan A, Grobbee D.E. Common carotid intima-media thickness and lower extremity arterial atherosclerosis: the Rotterdam Study. // Arterioscler Thromb. 1994; 14:1885-1891.Adams M.R., NakagomiA., Keech A. et al. Carotid intima-media thickness is only weakly correlated with the extent and severity of coronary artery disease. //Circulation/1995; 92:2127-2134.Adams M.R., NakagomiA., Keech A. et al. Carotid intima-media thickness is only weakly correlated with the extent and severity of coronary artery disease. //Circulation/1995; 92:2127-2134.Zureik M., Ducimetiere P., Touboul P.J. et al. Common carotid intimamedia thickness predicts occurrence of carotid atherosclerotic plaques.// Arterioscler Thromb Vase Biol 2000; 20:1622-1630Zureik M., Ducimetiere P., Touboul P.J. et al. Common carotid intimamedia thickness predicts occurrence of carotid atherosclerotic plaques.// Arterioscler Thromb Vase Biol 2000; 20:1622-1630Serhatl oglu S., Hardalac F., Guler I. Classification of transcranial Doppler signals using artificial neural network, J. Med. Systems 27 (2) (2003) 205-214.Serhatl oglu S., Hardalac F., Guler I. Classification of transcranial Doppler signals using artificial neural network, J. Med. Systems 27 (2) (2003) 205-214.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.