Рассмотрена специфика пяти основных коннекционистских систем. Предложена коннекционистская модель вычислений, развертывающая минимальную модель, введенную авторами в первой части. Она является синтезом моделей нейронной сети, клеточного автомата и распределенной системы, опираясь на работы Розенблюта, Розенблатта и Руммельхарта соответственно. В рамках модели предложена двустадийная (инспирация/экспирация) концепция функционирования коннекционистских вычислительных систем. Модель одинаково пригодна для дискретных и непрерывных во времени систем, но ближе к последним с точки зрения формализации. Акцентировано внимание на аспектах децентрализованности, ненаправленности, активности и селективности вычислимости. Предлагается понятие активного слоя, что следует из разделения состояния элемента на две компоненты: условно - «данные» и «флаг активности» / «выбора». Процессы, происходящие в активном слое, во многом определяют весь вычислительный процесс
The specificity of five main connectionist systems is considered. Connectionist model of computation deploys minimal (irreducible) model introduced by the author in the first part. It is a synthesis of neural network models, cellular automata and distributed system, based on the works of Rosenbluth, Rosenblatt and Rummelhart respectively. As part of the proposed model two-stage (inspiration / expiration) concept of connectionist computing systems operation is introduced. The model is equally suitable for discrete and continuous time but closer to the latter in terms of formalization. The attention is focused on the aspects of decentralization, non-directionality, activity and selectivity (in elements) of computability. We propose the concept of active layer, which follows from the separation of unit state into two components: conditionally - “data” and “action flag” / “choice”. Occurring in the active layer processes determine largely the entire computing process
The authors declare that there are no conflicts of interest present.