В данной статье осмысляется философский подход к решению проблемы индукции для интеллектуального агента, встроенного в окружающую среду. В предлагаемой гипотезе рассматривается модель искусственного интеллекта при условии, что картина мира встроена в агента, находящегося в окружении естественной среды, и когда данные не полны, агент сам должен стремиться пополнять свой арсенал данных о мире по мере выхода на определенный уровень познания, т.е. заполнять пробелы в своей внутренней модели вселенной. Агент, по мере накопления знаний, должен осознавать себя частью чего-то большего, чем он сам, вычислять субстанцию, из которой он сотворен, для этого предлагается эпистемологический подход в обучении. В заключении приводится мысль о том, что искусственный интеллект, скорее всего, появится в среде, где он обладает неоспоримыми преимуществами перед естественным интеллектом, это пространство виртуальное
This article provides a philosophical approach to the problem of induction for an Embedded in environment intelligent agent. The current hypothesis considers a model of artificial intelligent provided that the World-picture embedded in agent which is surrounded by natural environment. Also when the agent is out of data about its environment, it must achieve the self-capability to fill data about the World in the epistemology process. Otherwise, the Agent must be able to close the gaps in its internal World. The agent, as it accumulates knowledge, must be aware of itself as a part of something greater, calculate the substance from which it was created, for this purpose an epistemological approach in learning is proposed. In conclusion, it is suggested that artificial intelligence is more likely to appear in an environment where it has undeniable advantages over natural intelligence, this space is virtual.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.