Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Научим машину надежде?

Аннотация

Любого человека интересуют проблемы создания искусственного разума. Однако один из главных аргументов против проведения подобных работ – отсутствие у искусственного разума стремления к самосовершенствованию… Но во всех ли «интеллектуальных» программах нет такого стремления? Взгляд автора на «целеустремленные» программы (и их примеры) – предмет данной статьи.

Об авторе

Б. Ф. Мельников
ФГБОУ ВПО «Тольяттинский государственный университет»
Россия


Список литературы

1. Крамник В. От Стейница до Каспарова. [Электрон. ресурс] URL: http://www.e3e5.com/article.php?id=190

2. Хакансон Л. Новое открытие формализации / Экономические стратегии. № 6. – 2002. – С. 86-93. (

3. Белоголовцев Киберофобы против искусственного интеллекта – счет 1:0. [Электрон. ресурс] URL: http://www.vokrugsveta.ru/telegraph/ theory/397/

4. Философия сознания [Электрон. ресурс] URL: http://www.filosofio. ru/filosofiya-soznaniya.html

5. Адельсон-Вельский Г., Арлазаров В., Донской М. Программирование игр. – М., Наука, 1978.

6. Мельников Б. Эвристики в программировании недетерминированных игр / Программирование (РАН). – № 5. – 2001. – С. 63-80.

7. Громкович Ю. Теоретическая информатика. Введение в теорию автоматов, теорию вычислимости, теорию сложности, теорию алгоритмов, рандомизацию, теорию связи и криптографию. – СПб., БХВ- Петербург, 2010.

8. Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. – М., Вильямс, 2001.

9. Kosko B. Fuzzy Thinking. – N. Y., Hyperion, 1993.

10. Гарднер М. Математические досуги. – М., Оникс, 1995.

11. Samuel A. Some studies in machine learning using the game of checkers. / IBM Journal, No. 11. – 1967. – P. 601-617.

12. Berliner H. Computer backgammon. / Scientific Am., No. 243. – 1980. – P. 64-72.

13. http://en.wikipedia.org/wiki/ICGA_Journal – ICGA Journal. – Режим доступа − свободный. – [Интернет-ресурс]. Easy access mode.

14. Мельников Б. Мультиэвристический подход к задачам дискретной оптимизации / «Кибернетика и системный анализ» (НАН Украины). – № 3. – 2006. – С. 32-42.

15. Melnikov B. Discrete optimization problems – some new heuristic approaches / Proc. of the Eighth Int. Conf. on High-Performance Computing in Asia-Pacific Region, IEEE Comp. Society Washington. – 2005. – P. 73-

16. Яблонский С. Введение в дискретную математику. – М., Высшая школа, 2010.

17. Melnikov B. Once more about the state-minimization of the nondeterministic finite automata / The Korean J. of Computational and Applied Math., Vol. 6, No. 2. – 1999. – P. 277–290


Рецензия

Для цитирования:


Мельников Б.Ф. Научим машину надежде? Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2013;(1):51-64.

For citation:


Melnikov B. LET US TEACH COMPUTER TO HOPE, DON’T WE? Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2013;(1):51-64. (In Russ.)

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-3763 (Online)