Искусственный интеллект: философия, методология, инновации
Аннотация
Междисциплинарность - способ существования современной науки. Профессионализм ученого связывается в настоящее время не только с узкой специализацией, но и со способностью работать «на стыке» различных дисциплин, умением обеспечить коммуникацию со специалистами из смежных областей научного знания и т.п. Соответственно, необходимы специальные усилия и систематические мероприятия со стороны научного и педагогического сообщества по подготовке будущих профессионалов к участию в междисциплинарных исследованиях и коммуникации в мультидисциплинарных сообществах. В статье представлен аналитический обзор материалов VIII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Искусственный интеллект: философия, методология, инновации». Рассматривается влияние эпистемологии и когнитивной науки на методологию искусственного интеллекта в контексте междисциплинарных исследований искусственного интеллекта
Ключевые слова
Об авторе
Е. А. Никитина
Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики
Россия
Россия
Список литературы
1. Искусственный интеллект: философия, методология, инновации // Сборник трудов VIII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. 20-22 ноября 2014 г. Под ред. Е.А. Никитиной. В 2-х частях. М.: Радио и связь, 2014. Часть 1 - с., часть 2 - 184 с.
2. Искусственный интеллект: междисциплинарные исследования // Сборник пленарных докладов VIII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. 20-22 ноября 2014 г. Под ред. Е.А. Никитиной. М.: Радио и связь, 2014. - 76 с.
3. Лекторский В.А., Кудж С.А., Никитина Е.А. Эпистемология. Наука. Жизненный мир человека // Вестник МГТУ МИРЭА. 2014. № 2(3). - С. 1-12.
4. Когнитивный подход: философия, когнитивная наука, когнитивные дисциплины / Под ред. В.А. Лекторского. М., 2008.
5. Естественный и искусственный интеллект: методологические и социальные проблемы / Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. М.: Канон+, 2011. - 352 с.
6. Эпистемология: перспективы развития. Отв. ред. В.А. Лекторский. М.: «Канон+» РООИ «Реабилитация», 2012. - 536 с.
7. Подходы к моделированию мышления / Под ред. В.Г. Редько. М.: Ленанд, 2014. - 392 с.
8. Никитина Е.А. Познание. Сознание. Бессознательное. М.: Либроком, 2011. - 224 с.
9. Конвергенция биологических, информационных, нано и когнитивных технологий: вызов философии (материалы круглого стола) // Вопросы философии. 2012. № 12. - С. 3-23.
10. Никитина Е.А. и др. Новые формы взаимодействия технонауки и общества / Е.А. Никитина, А.В. Строганов, Г.М. Рыкова, Г.С. Епифанова // Вестник Российского философского общества. 2011. № 2. - С. 131-133.
11. Бородин В.А. Интернет вещей - следующий этап цифровой революции // Образовательные ресурсы и технологи. 2014. № 2 (5). - С. 178-182.
12. Информационный подход в междисциплинарной перспективе (материалы круглого стола) // Вопросы философии. 2010. - № 2. С. 84-112.
13. Skolkovo Robotics 2014 // Научное обозрение [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://scientific.ics.org.ru/nasha-nauka/skolkovo-robotics-2014.
Рецензия
Для цитирования:
Никитина Е.А. Искусственный интеллект: философия, методология, инновации. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2014;(2):108-122.
For citation:
Nikitina E.A. ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PHILOSOPHY, METHODOLOGY, INNOVATION. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2014;(2):108-122. (In Russ.)
Просмотров:
189
Послать статью по эл. почте 