Философский фикционализм и проблема искусственного интеллекта

Интерпретация искусственного интеллекта с позиций философского фикционализма позволила обсудить условия технологизации образования как процесса усиления уровня дискурсивной силы мышления учащихся. Искусственный интеллект получил расширительное истолкование как воплощение литературного образа, который не имеет однозначной связи с областью логических формализмов и математических алгоритмов действия и общения. Автор применил методы, свойственные семиотическому подходу, предложенному Борисом Успенским и Юрием Лотманом. Удалось подвергнуть критике современные версии технологизации образования, ведущие к приданию абсолютной ценности информационно-телекоммуникационным технологиям. Рост методологи- ческой культуры учащихся, оформленный в виде функционального словообразования новых средств описания изучаемых предметов, был связан с развитием дискурсивной силы мышления. Результаты исследования открыли новые перспективы в понимании места и роли искусственного интеллекта в рамках образовательной практики

искусственный интеллект, фикция, фикциона- лизм, ценности, образование, информационно-телекоммуникационные технологии, функциональный подход к словообразованию, искусственные языки, методологическая культура

1. Vaihinger H. The Philosophy of ‘As if’: A System of the Theoretical, Practical and Religious Fictions of Mankind. Eastford: Martino Fine Books, 2009

2. Salis F. Fictional Reports. A Study on the Semantics of Fictional Names // Revista de Teoría, Historia y Fundamentos de la Ciencia. 2010. Vol. 25. No. 68. - P. 175-185.

3. Соколов А.В. Информатические опусы. Опус 5. Природа и сущность информации // Научные и технические библиотеки [Informatics opuses. Opus 5. Nature and essence of information]. 2011. No. 2. С. 5-27.

4. Steel S. Recovering Ancient and Medieval Contemplative Taxonomies as an Alternative to Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives // Paideusis. 2012. Vol. 20. No. 2. - P. 46-56.

5. Cronbach L.J. The two disciplines of scientific psychology // American Psychologist. 1957. Vol. 12. - P. 671-684.

6. Hunt E. Human Intelligence. New York: Cambridge University Press. 2010. - 524 p.

7. Hsu F.-H. Behind Deep Blue - Building the Computer that Defeated the World Chess Champion. Princeton: Princeton University Press, 2004. - 320 p.

8. Kripke S. Naming and Necessity. Oxford: Basil Blackwell, 1980. - 172 p.

9. Rorty R. Philosophy and the Mirror of Nature. Princeton: Princeton University Press. 1979. - 401 p.

10. Peirce C.S. Necessity, The Doctrine of-Examined // Monist. 1891/1892. Vol. 2. - P. 321-337.

11. Ewald W.B. (ed.) From Kant to Hilbert: A Source Book in the Foundations of Mathematics: in two volumes. Oxford: Oxford University Press, 1996. - 650 p.

12. Gödel K. On Formally Undecidable Propositions of Principia Mathematica and Related Systems. New York: Dover Publications, Inc., 1992. - 72 p.

13. Austin J.L. How to do Things with Words. Second edition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1975. - 192 p.

14. Kotthoff L. Algorithm Selection for Combinatorial Search Problems: A Survey // AI Magazine. 2014. Vol. 35. No. 3. - P. 48-60.

15. Лотман Ю.М., Успенский Б.А. О семиотическом механизме культуры // Лотман Ю.М. Избранные статьи: в 3 т. Таллинн: Александра, 1992-93. Т. 3. - С. 326-344.

16. Резанова З.И. Функциональный аспект словообразования: Русское производное имя. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1996. - 219 с