Алгоритмическая модель социальных процессов

Дальнейшее развитие социальных наук нуждается в опоре на точные методы. Номологическая модель объяснения, принятая в естественных науках, плохо подходит для социальных. Перспективной при решении существующих проблем может стать алгоритмическая модель общества. В самом общем виде алгоритм – это общепонятное предписание, какие действия и в каком порядке производить для достижения искомого результата. Любой алгоритм может быть представлен в виде совокупности правил вида «Если A, сделай D, чтобы получить P». Люди являются носителями такого рода правил, применяемых в разных областях их деятельности. Правила подвержены эволюционным изменениям под влиянием личного и коллективного опыта. Существует специальная математическая дисциплина, изучающая закономерности эволюции такого рода правил. Эта дисциплина носит название генетического (эволюционного) программирования. Вопреки пугающему названию алгоритмическая модель не только не предполагает лишения человека права на свободный выбор, но нуждается в этом праве как необходимом условии эволюции социальных алгоритмов. Данные алгоритмы позволяют найти некаузальное, но законоподобное объяснение многих известных социальных явлений, а также эффективно моделировать будущие социальные явления, что в сегодняшнем мире становится критически важным. Ретроспективный взгляд на эволюцию социальных алгоритмов показывает, что нынешний глобальный кризис человеческого общества связан с приближением к точке сингулярности: исчезает необходимость в непосредственном участии человека в реализации социальных алгоритмов, что отражается в кардинальном изменении сферы его занятости и уменьшении потребности в дальнейшем развитии наук и технологий.

1. Михайлов И.Ф. Вычислительный подход в социальном познании // Философия науки и техники. – 2021. – Т. 26. № 1. – С. 23-37.

2. Бажанов В.А. Вычисляющая природа – реальность или метафора? // Философия науки и техники. – 2021. – Т. 26. № 1. – С. 38-42.

3. Барышников П.Н. Вычислительная философия в поисках границ между объектом и методом // Философия науки и техники. – 2021. – Т. 26. № 1. – С. 47-50.

4. Смирнова Н.М. Социальные науки: вычисление или герменевтика? // Философия науки и техники. – 2021. – Т. 26. № 1. – С. 43-46.

5. Ястреб Н.А. Шахматы и машина Тьюринга: границы применимости вычислительного подхода в социальных науках // Философия науки и техники. – 2021. – Т. 26. № 1. – С. 51-55.

6. Смирнов В.А. Алгоритмы и логические схемы алгоритмов // Проблемы логики. – М., 1963. – С. 84-101.

7. Turing A.M. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem // Proceedings of the London Mathematical Society. – 1936-1937. – V. 42. – P. 230-265.

8. Genetic programming, web. – URL: http://www.genetic-programming.org.