Самовосстановление киберфизических систем на основе анализа результатов аналитического моделирования
https://doi.org/10.17726/philIT.2022.1.1
Аннотация
Киберфизические системы могут обладать свойством самовосстановления. Для моделирования процессов самовосстановления в киберфизических системах стоит учесть применимость подходов оценки информационных характеристик физических систем к сложным компьютерным системам. Поэтому можно оценить количественно степень деградации и возможности самовосстановления изучаемой киберфизической компьютерной системы на основе аналитического моделирования системы массового обслуживания. Управление процессами самовосстановления компьютерного узла киберфизической системы на основе аналитического моделирования позволяет снизить оперативные затраты ресурсов на ремонт и техническое обслуживание узла, повышает эффективность работы компьютерного узла, в том числе за счет увеличения времени безотказной работы в эффективном режиме, то есть появляются качественные изменения в эксплуатации киберфизической системы. Самовосстановление киберфизической системы за счет самовосстановления компьютерных узлов повышает уровень ее робастности и адаптируемости к внешним изменениям.
Об авторе
К. С. Ткаченко
ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»
Россия
Россия
Ткаченко Кирилл Станиславович - инженер 1-й категории
Список литературы
1. Чеклецов В.В.Диалоги гибридного мира // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. – 2021. – № 1(19). – С. 99-116.
2. Аршинов В. И., Гримов О. А., Чеклецов В.В. Киберанимизм: искусство быть живым в гибридном обществе // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. – 2021. – № 2(20). – С. 39-60.
3. Тетиор А.Н. Закон прерывистой эволюции и самовосстановления живой природы Земли // Евразийский Союз Ученых. – 2020. – № 9-1(78). – С. 57-64.
4. Кудж С. А., Цветков В.Я. Сетецентрическое управление и киберфизические системы // Образовательные ресурсы и технологии. – 2017. – № 2(19). – С. 86-92.
5. Черный Ю.Ю. Библиотека будущего как киберфизическая система // Системный анализ в проектировании и управлении. – 2020. – Т. XXIV, № 1. – С. 209-215.
6. Колосок И. Н., Коркина Е.С. Анализ кибербезопасности цифровой подстанции с позиций киберфизической системы // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2019. – № 3(15). – С. 121-131.
7. Майоров А. В., Тягай Е.Д. Имплантируемые киберфизические системы: социально-гуманитарные проблемы внедрения // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. – 2021. – № 1. – С. 194-204.
8. Хаханов В. И., Обризан В.И. и др. Киберфизические системы как технологии киберуправления (аналитический обзор) // Радиоэлектроника и информатика. – 2014. – № 1(64). – С. 39-45.
9. Белько В. О., Емельянов О. А., Иванов И. О. Процессы самовосстановления пленочных конденсаторов в форсированных режимах // Проблемы региональной энергетики. – 2017. – № 2(34). – С. 13-22.
10. Ситников Н. Н., Хабибуллина И. А., Мащенко В.И. Самовосстанавливающиеся материалы: обзор механизмов самовосстановления и их применений // Видеонаука. – 2018. – № 1(9). – С. 2-30.
11. Ткаченко К.С. Роль физических характеристик при анализе сложных компьютерных систем // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. – 2020. – № 1(17). – С. 80-91.
12. Ткаченко К.С. Аналитическое узловое моделирование для контроля откликов системы мониторинга окружающей среды под воздействием деградационных событий // Экобиологические проблемы Азово-Черноморского региона и комплексное управление биологическими ресурсами. – 2018. – С. 212-213.
13. Ткаченко К.С., Скатков И. А. Менеджмент узла с отказами и восстановлением распределенной среды // Развитие методологии современной экономической науки и менеджмента. – 2017. – С. 606-610. https://cyberspace.pgu.ru
14. Ткаченко К.С. Совершенствование средств компьютерной безопасности в организациях путем проведения узловой параметрической корректировки // Вестник Прикамского социального института. – 2021. – № 2(89). – С. 87-92.
15. Ткаченко К.С. Моделирование случайных процессов для повышения надежности измерительных приборов // Альманах современной метрологии. – 2021. – № 2(26). – С. 142-147.
16. Ткаченко К. С. Подход для управления компьютерными узлами инфраструктуры крупных предприятий при изменениях поточных параметров // Информационное общество. – 2020. – № 4. – С. 99-104.
17. Ткаченко К. С. Эффективная поддержка цифровых технологий при изменениях требований на производственных предприятиях // Инфокоммуникационные технологии. – 2020. – Т. 18. № 4. – С. 484-488.
18. Базелюк Н. Н. Социально-философские аспекты здоровья и здорового образа жизни человека // Logos et Praxis. – 2008. – № 2. – С. 237-239.
19. Бокова О. А., Голубева И. В., Шереметова С. В. Результаты изучения эффективности психологических показателей групповой арт-терапевтической работы // Мир науки, культуры, образования. – 2015. – № 3(52). – С. 258-260.
20. Болсанбек К.С. Устойчивое развитие открытых систем: экоцентрический анализ // Проблемы современной науки и образования. – 2017. – № 32(114). – С. 59-62.
21. Володина О.В. Ноосферно-антропокосмическая направленность решения глобальных проблем // Вестник Кемеровского государственного университета. – 2015. – № 4-2(64). – С. 150-153.
Рецензия
Для цитирования:
Ткаченко К.С. Самовосстановление киберфизических систем на основе анализа результатов аналитического моделирования. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2022;(1):4-17. https://doi.org/10.17726/philIT.2022.1.1
For citation:
Tkachenko K.S. Self-healing of cyberphysical systems based on the analysis of the results of analytical modeling. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2022;(1):4-17. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2022.1.1
Просмотров:
479
Послать статью по эл. почте 