Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Количественный анализ ольфакторной лексики на примере русского, английского и немецкого языков 

https://doi.org/10.17726/philIT.2024.1.2

Аннотация

В данной исследовательской работе проведен анализ коллокаций, связанных с понятиями «запах», «аромат», «вонь» и «смрад» в русском и английском языках, с использованием количественных методов и автоматической обработки языка на базе Национального корпуса русского языка (НКРЯ), корпуса английского языка (COCA) и Мангеймского корпуса для немецкого языка. Полученные статистические показатели позволяют выявить особенности употребления прилагательных, глаголов и существительных, отражающих отношение к ольфакторному опыту в английском, русском и немецком языках. Результаты дают возможность сравнить описания запахов в разных культурах и выявить тенденции в оценке ольфакторных впечатлений. Закономерности в сочетаемости ольфакторной лексики также указывают на тенденцию ключевых слов к приобретению положительной или отрицательной эмоциональной окраски за счет коллокатов.

Об авторах

Л. А. Букреева
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Букреева Людмила Александровна - студентка второго курса магистратуры.

Санкт-Петербург



Л. А. Велис
Пятигорский государственный университет
Россия

Велис Лолита Андреевна - студентка второго курса магистратуры.

Пятигорск



Список литературы

1. Кащеева А. В. Квантитативные и качественные методы исследования в прикладной лингвистике // Социально‑экономические явления и процессы. 2013. № 3 (049). C. 155‑162.

2. Верхозин С. С. О статусе количественных методов в лингвистике // Вестник Иркутского государственного лингвистического университета. 2013. № 3 (24). C. 145‑150.

3. Гречачин В. А. Статистические методы в исследовании текстов // Вестник Башкирского университета. 2018. № 3. C. 772‑775.

4. Кочеткова Н. А. Статистические языковые методы. Коллокации и коллигации // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013. № 16. C. 301‑305.

5. Lee R. S. T. Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation / R. S. T. Lee, United International College: Springer Nature, 2023. 436 c.

6. Павельева Т. Ю. Изучение коллокаций на основе лингвистических корпусов текстов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2016. № 3‑4 (155‑156). C. 56‑61.

7. Палийчук Д. А. Корпусные технологии в изучении коллокаций (на примере сервисов «antconc» и «sketchengine») // Studia Humanitatis. 2020. № 2.


Рецензия

Для цитирования:


Букреева Л.А., Велис Л.А. Количественный анализ ольфакторной лексики на примере русского, английского и немецкого языков . Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2024;(1):28-41. https://doi.org/10.17726/philIT.2024.1.2

For citation:


Bukreeva L.A., Velis L.A. Quantitative analysis of olfactory vocabulary based on the example of Russian, English and German languages. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2024;(1):28-41. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2024.1.2

Просмотров: 296


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-3763 (Online)