Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Феномен машинного обучения в современной философской литературе

https://doi.org/10.17726/philIT.2018.1.3

Аннотация

В статье рассмотрены современные подходы к построению разумных вычислительных программ, самообучающихся пропорционально полученному опыту. Исследуются различные определения разумности, в контексте человека и в контексте машины. Проиллюстрирована краткая история вычислительной техники, также как и история мысли об искусственных разумных машинах. Определены ключевые фундаментальные научные области, которые влияют на развитие искусственного интеллекта. Описана история становления искусственного интеллекта как области знания. Перечислены причины, благодаря которым первая волна развития искусственного интеллекта не оправдала ожиданий. Объясняются ключевые факторы, почему сегодня искусственный интеллект является более возможным. Описывается теория П. Домингоса «Алгоритм Бога», согласно которой нет физических причин считать сильный ИИ невозможным, в теории также предоставляются аргументы в пользу возможности сильного искусственного интеллекта. Раскрыта связь между понятиями «искусственный интеллект» и «машинное обучение». Проанализированы философские последствия применения данных подходов на данном этапе развития науки и техники, спрогнозированы философские последствия их применения в будущем. Раскрыта связь между дедукцией и индукцией, а также детерминированными приложениями и искусственным интеллектом

Об авторе

Р. В. Клименко
Харьковский Национальный университет им. В.Н. Каразина
Россия


Список литературы

1. Russel S. J., Norvig P. Artifical Intelligence - A modern approach. Massachusetts: Prentice Hall, 2013. 1053 p.

2. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd & Frazer Pub., 1978. 146 p.

3. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Massachusetts: MIT Press, 1990. 580 p.

4. Winston P. H. Artificial Intelligence. Massachusetts: Addison-Wesley, 1992. 640 p.

5. Poole D., Mackworth A. K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. New York: Oxford University Press, 1998. 576 p.

6. Sachs J. Aristotle’s Metaphysics. New York: Oxford University Press, 2002. 365 p.

7. Луллий Р. Книга о любящем и возлюбленном. Книга о рыцарском ордене. Книга о животных. Песнь Рамона. СПб.: Наука, 1997. 284 с.

8. Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского. М.: Мысль, 1991. 625 с.

9. Паскаль Б. Мысли. М.: REFL-book, 1994. 525 с.

10. Knuth D. The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms. Redwood City: Addison Wesley, 1968. 672 с.Turing A. Computing Machinery and Intelligence. London: Mind, 1950.

11. Patrick J. On John McCarthy’s 80th Birthday, in Honor of his Contributions. Massachusetts: MIT Press, 2007. 18 p.

12. Kurzweil R. How to create a mind: The secret of human thought revealed. Washington: Viking Penguin, 2012. 352 p.

13. Глушков В. Что такое ОГАС? М.: Квант, 1981. 351 с.

14. Domingos P. The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Washington: MT Press, 2015. 356 p.

15. Kurzweil R. The age of spiritual machines. Washington: Viking Press, 1999. 400 p.


Рецензия

Для цитирования:


Клименко Р.В. Феномен машинного обучения в современной философской литературе. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2018;(1):37-50. https://doi.org/10.17726/philIT.2018.1.3

For citation:


Klymenko R.V. The philosophical analysis of phenomenon of machine learning. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2018;(1):37-50. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2018.1.3

Просмотров: 177


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-3763 (Online)