Моделирование когнитивной эволюции - новое перспективное направление междисциплинарных исследований
Аннотация
Обсуждается новое направление междисциплинарных исследований - моделирование когнитивной эволюции, т.е. эволюции познавательных способностей биологических организмов, в результате которой произошли логика, мышление, интеллект человека. Характеризуются заделы исследований когнитивной эволюции и предлагаются контуры программы моделирования когнитивной эволюции. Подчеркиваются междисциплинарные связи этих исследований
Об авторе
В. Г. Редько
Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук
Россия
Россия
Список литературы
1. Математическая теория логического вывода; под ред. А.В. Идельсона и Г.Е. Минца. - М.: Наука, 1967
2. Turchin V.F. A constructive interpretation of the full set theory // Journal of Symbolic Logic. - 1987. - V. 52. No. 1. - P. 172-201
3. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. - М.: Наука, 1993
4. From Animals to Animats. Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior; eds. J.-A. Meyer, S.W. Wilson. - Cambridge: MIT Press, 1991.
5. Непомнящих В.А. Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов // Новости искусственного интеллекта. - 2002. - № 2. - С. 48-53.
6. Donnart J.Y., Meyer J.-A. Learning reactive and planning rules in a motivationally autonomous animat // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part B: Cybernetics. - 1996. - V. 26. No. 3. - P. 381-395.
7. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. - М.: УРСС, 2005.
8. Langley P., Laird J.E., Rogers S. Cognitive architectures: Research issues and challenges // Cognitive Systems Research. - 2009. - V. 10. No. 2. - P. 141-160.
9. Laird J.E. The Soar Cognitive Architecture. - Cambridge et al.: The MIT Press, 2012.
10. Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012. Proceedings of the Third Annual Meeting of the BICA Society. Eds. A. Chella, R. Pirrone, R. Sorbello, K.R. Johannsdottir. - Heidelberg et al: Springer, 2012.
11. Vernon D., Metta G., Sandini G. A survey of artificial cognitive systems: Implications for the autonomous development of mental capabilities in computational agents // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. - 2007. - V. 11. No. 2. - P. 151-180.
12. Станкевич Л.А. Искусственные когнитивные системы // XII Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2010»: Лекции по нейроинформатике. - М.: НИЯУ МИФИ, 2011. - С. 106-160.
13. Финн В.К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений в стиле Ф. Бэкона - Д.С. Милля // Семиотика и информатика. - 1983. - Вып. 20. - М.: ВИНИТИ. - С. 35-101
14. Anshakov O., Gergely T. Cognitive Reasoning: A Formal Approach. - Heidelberg et al: Springer, 2010.
15. Krichmar J.L., Seth A.K., Nitz D.A., Fleischer J.G., Edelman G.M. Spatial navigation and causal analysis in a brain-based device modeling cortical-hippocampal interactions // Neuroinformatics. - 2005. - V. 3. No. 3. - P. 197-221.
16. Непомнящих В.А., Попов Е.Е., Редько В.Г. Бионическая модель адаптивного поискового поведения // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2008. - № 1. - С. 85-93.
17. Резникова Ж.И. Современные подходы к изучению языкового поведения животных // Сборник «Разумное поведение и язык. Коммуникативные системы животных и язык человека». - М.: Языки славянских культур, 2008. - С. 293-337
18. Резникова Ж.И., Рябко Б.Я. Теоретико-информационный анализ «языка» муравьев // Журнал общей биологии. - 1990. - Т. 51. № 5. - С. 601-609
19. Резникова Ж.И., Рябко Б.Я. Передача информации о количественных характеристиках объекта у муравьев // Журнал высшей нервной деятельности. - 1995. - Т. 45. № 3. - С. 500-509
20. Weir A.A.S., Chappell J., Kacelnik A. Shaping of hooks in New Caledonian crows // Science. - 2002. - V. 297. No. 5583. - P. 981-983.
21. Taylor A.H., Elliffe D., Hunt G.R., Gray R.D. Complex cognition and behavioural innovation in New Caledonian crows // Proceedings of the Royal Society. B. - 2010. - V. 277. No. 1694. - P. 2637-2643.
22. Коваль А.Г., Редько В.Г. Поведение модельных организмов, обладающих естественными потребностями и мотивациями // Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). - 2012. - Т. 7. № 1. - С. 266-273.
23. Саттон Р.С., Барто Э.Г. Обучение с подкреплением. - М.: Бином, 2011
24. Бесхлебнова Г.А., Редько В.Г. Модель формирования обобщенных понятий автономными агентами // Четвертая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов: В 2 томах. - Томск: ТГУ, 2010. - Т. 1. - С. 174-175
Рецензия
Для цитирования:
Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции - новое перспективное направление междисциплинарных исследований. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2014;(1):15-32.
For citation:
Red’Ko V.G. MODELING OF COGNITIVE EVOLUTION - NEW PERSPECTIVE DIRECTION OF INTERDISCIPLINARY INVESTIGATIONS. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2014;(1):15-32. (In Russ.)
Просмотров:
116
Послать статью по эл. почте 