Quantitative analysis of olfactory vocabulary based on the example of Russian, English and German languages
https://doi.org/10.17726/philIT.2024.1.2
Abstract
In this research work, an analysis of collocations associated with the concepts of “smell”, “aroma”, “stench” and “stench” in the Russian and English languages was carried out using quantitative methods and automatic language processing on the basis of the National Corpus of the Russian Language (NCRL), corpus English (COCA) and the Mannheim Corpus for German. The obtained statistical indicators make it possible to identify the peculiarities of the use of adjectives, verbs and nouns that reflect the attitude to olfactory experience in English, Russian and German. The results allow us to compare descriptions of odors in different cultures and identify trends in the assessment of olfactory impressions. Patterns in the compatibility of olfactory vocabulary also indicate the tendency of keywords to acquire a positive or negative emotional connotation due to collocates.
Keywords
Supporting agencies: The research was funded by Russian Science Foundation No. 24‑28‑00540, https://rscf.ru/en/project/24‑28‑00540.
About the Authors
L. A. Bukreeva
St. Petersburg State University
Russian Federation
Russian Federation
Lyudmila A. Bukreeva - 2d year master student, St. Petersburg State University.
St. Petersburg
L. A. Velis
Pyatigorsk State University
Russian Federation
Russian Federation
Lolita A. Velis - 2d year master student, Pyatigorsk State University.
Pyatigorsk
References
1. Кащеева А. В. Квантитативные и качественные методы исследования в прикладной лингвистике // Социально‑экономические явления и процессы. 2013. № 3 (049). C. 155‑162.
2. Верхозин С. С. О статусе количественных методов в лингвистике // Вестник Иркутского государственного лингвистического университета. 2013. № 3 (24). C. 145‑150.
3. Гречачин В. А. Статистические методы в исследовании текстов // Вестник Башкирского университета. 2018. № 3. C. 772‑775.
4. Кочеткова Н. А. Статистические языковые методы. Коллокации и коллигации // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013. № 16. C. 301‑305.
5. Lee R. S. T. Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation / R. S. T. Lee, United International College: Springer Nature, 2023. 436 c.
6. Павельева Т. Ю. Изучение коллокаций на основе лингвистических корпусов текстов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2016. № 3‑4 (155‑156). C. 56‑61.
7. Палийчук Д. А. Корпусные технологии в изучении коллокаций (на примере сервисов «antconc» и «sketchengine») // Studia Humanitatis. 2020. № 2.
Review
For citations:
Bukreeva L.A., Velis L.A. Quantitative analysis of olfactory vocabulary based on the example of Russian, English and German languages. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2024;(1):28-41. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2024.1.2
Views:
294
Email this article 