Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Научный  журнал "Философские проблемы информационных технологий и киберпространства" является  научным изданием, официально зарегистрированным в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Свидетельство о регистрации средств массовой информации ЭЛ № ФС77-50786).

Издание включено в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и представлено в Научной Электронной Библиотеке в открытом доступе, на открытой платформе научной электронной библиотеки Cyberleninka.ru, в электронной библиотечной системе IPRBooks

Журнал индексируется в международных базах данных UlrichsWeb, EBSCOhost, а также в репозиториях CrossRef. Опубликованным статьям присваивается уникальный идентификатор DOI.

Первые издания увидели свет в 2010 г. в качестве сборников научных статей, выпущенных по итогам Международной конференции «Философские проблемы информационных технологий и киберпространства», регулярно проводимой на базе ФГБОУ ВО «Пятигорский государственный университет».
В статусе научного журнала издается с 2012 г.

Периодичность издания: минимум 2 номера в год.

Рубрики журнал:

  • История и философия информационных технологий
  • Философия когнитивных наук (вычислительные подходы)
  • Виртуалистика
  • Философия сознания и методология искусственного интеллекта
  • Гуманитарное измерение робототехники
  • Информационное общество
  • Философия языка и компьютерная лингвистика
  • Футурология

Текущий выпуск

№ 2 (2023)
Скачать выпуск PDF
4-17 247
Аннотация

Теория Г. Гарднера об интеллекте как определенной модели мышления, качестве, способствующем дальнейшему выявлению различий между людьми, и способе выполнения человеком определенной задачи с опорой на базовый, генетически заложенный спектр интересов и наклонностей дополнялась новыми составляющими и развивалась в различных направлениях, изучающих когнитивную деятельность человека. Так, понятие эмоционального интеллекта, который представляет собой предмет изучения данной работы, было введено американскими учеными Джоном Мэйером, Питерем Саловейем и Дэниэлом Гоулманом. Интеллект в широком смысле понимается в данной работе как умение мыслить абстрактно, способность улавливать оттенки значений, устанавливать сходства и различия между понятиями, делать обобщения, решать проблемы, учиться и обучаться на основании полученного опыта. Эмоциональный интеллект не является составляющей общего интеллекта. Эмоциональный интеллект можно определить как способность человека воспринимать себя и окружающих и взаимодействовать с окружающим миром на основании получаемой и перерабатываемой им эмоциональной информации. Процесс освоения языков, как первого, так и последующих, опосредован необходимостью взаимодействовать с окружающими. Таким образом, умение управлять этим процессом является ключевым фактором в осуществлении коммуникации и освоении новой языковой системы. Применение цифровых технологий и виртуальных образовательных ресурсов в обучении в целом, и в языковом обучении в особенности, существенно ограничивает непосредственное взаимодействие между участниками процесса. Это не может не сказываться на процессе освоения языков и требует переосмысления распределения видов учебно-познавательной деятельности.

18-32 207
Аннотация

В данной статье рассматривается трансформация представлений о познавательных возможностях субъекта по отношению к объекту в связи с появлением и развитием технологий искусственного интеллекта. Материалом исследования послужили разработки ученых и инженеров Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники» по созданию систем искусственного интеллекта. Их анализ позволил заключить, что до реализации сильной версии ИИ человечеству пока далеко, так как нужен качественный прорыв в области его материально-технической составляющей. Применяя в ходе рассуждений «моделезависимый реализм» С. Хокинга, автор делает вывод, что целью познания в современной науке становится не описание объективной реальности, а определенная организация ее субъективного восприятия, то есть совершенство познавательных моделей, через которые субъект «схватывает» реальность. Данное предположение полностью подтверждают концепции аутопоэза У. Матураны и Ф. Варелы, а также «кибернетика второго порядка» Х. фон Ферстера. В статье намечается перспектива отхода от постнеклассического научного мышления в современном его понимании, поскольку с развитием технологии искусственного интеллекта происходит «размывание» границ понимания субъективного. Автор подводит итог, что современный мир движется в иной эпистемологической плоскости, где новая научная революция неизбежна.

33-48 343
Аннотация

Развитие разума идет по пути биологической эволюции в сторону накопления и передачи информации со все возрастающей эффективностью. Помимо когнитивных констант речи (Солнцев, 1974), которые значительно улучшили передачу информации, люди создали вычислительные устройства, от абакуса до квантового компьютера. Возможности вычислительных машин из тех, что относят к категории искусственного интеллекта, развиваются со стремительной скоростью. Однако на современной стадии у искусственного интеллекта (ИИ) отсутствует модуль эмоций, и это делает ИИ принципиально отличным от человеческого интеллекта, так как жизнь разума у людей не может быть отделена от их чувств (Damasio, 2010; Panksepp, 1997). Само сознание формируется с помощью сенсорных и двигательных систем, то есть оно воплощено (Foglia & Wilson, 2013), что означает, что наша психическая жизнь неотделима от нашего сенсорно-двигательного опыта (Wellsby & Pexman, 2014). Эволюционно наш разум опирается на древние механизмы выживания, которые влияют на наши решения и выбор. Отсюда, например, вопрос, будет ли выбор Искусственного Интеллекта всегда благоприятен для человечества.

49-60 162
Аннотация

Статья посвящена обсуждению результатов тестирования нейронной сети, классифицирующей гласные вокалической системы, включающей признак продвинутости корня языка, или [ATR] (Advanced Tongue Root), на материале языка акебу (семья ква). Акустическая природа признака [ATR] исследована недостаточно. Единственный надежный акустический коррелят [ATR] – величина первой форманты (F1) – является также акустическим коррелятом признака подъема, что создает существенные области пересечения между верхними гласными [-ATR] и средними гласными [+ATR]. Другие параметры, предлагаемые в качестве акустических коррелятов [ATR]: ширина полосы F1 (B1), разность амплитуд первых двух формант (A1-A2) и др., – различают, как правило, только часть гласных части носителей. Для обучения и тестирования нейронной сети были использованы значения четырех переменных: F1, F2, A1-A2, B1. Были протестированы четыре варианта модели, различающиеся отсутствием/наличием пятой переменной, кодирующей спикера, и количеством скрытых слоев (1 vs. 2). Модели, включающие параметр спикера, показали несколько более высокий уровень эффективности в виде доли правильных ответов, при этом показатели точности и полноты трехслойной модели оказались в целом выше, чем для модели, имеющей два скрытых слоя.

61-79 208
Аннотация

Функционирование субъекта в меняющейся среде наиболее эффективно с точки зрения выживания, если субъект способен формировать и сохранять внутренние представления о внешнем мире, а также использовать эти представления для принятия решений. Внутреннее представление (репрезентация) внешнего мира также называется рефлексией в широком смысле. Ее наличие позволяет побеждать в рефлексивных играх, т. к. внутреннее представление о противнике позволяет прогнозировать его поведение. В работе оценивается рефлексивный потенциал эвристических модельных объектов – искусственных нейронных сетей – в рефлексивных играх «Чет-нечет» и «Камень-ножницы-бумага». Использовались гомогенные полносвязные нейронные сети малых размеров (от 8 до 45 нейронов). Игры проводились между нейронными сетями с различными конфигурациями и параметрами (размер, величина шага модификации весовых коэффициентов). Представлен набор критериев рефлексивности, соотносящихся с разными уровнями рассмотрения: нейрональным, поведенческим, формальным. С помощью нейронных сетей различных конфигураций показана транзитивность формального успеха в игре. Наиболее успешные конфигурации, тем не менее, могут не соответствовать другим критериям рефлексивности. Выдвигается гипотеза, что наилучшее соответствие критериям и, как следствие, универсальная успешность в задачах на рефлексию достижимы для гетерогенных конфигураций с иерархической структурой.

80-89 216
Аннотация

Данная статья посвящена изучению особенностей функционирования связи между мозгом и телом, анализу возможных нарушений передачи информационных импульсов от мозга к телу и рассмотрению причин искажения и дефектов осуществления данной связи. Специфика связи между мозгом и телом рассматривается с точки зрения различных областей: нейрофизиологической, анатомической, психологической. Приведены примеры искажения связи и причины некорректной передачи реакции. Проведен анализ всевозможных факторов, влияющих на осуществление рассматриваемой связи, перечислены различные виды нарушений, представлены методы корректировки данных нарушений. Результатом данного исследования является структурирование информации о функционировании связи между мозгом и телом, рассмотрение всех частных случаев дефектности данной связи и объяснение причин их появления. Статья принесет практическую пользу специалистам в сфере нейробиологии.

90-107 289
Аннотация

В статье описываются возможности использования и модификации существующих технологий машинного обучения в области обработки естественного языка с целью проектирования системы автоматической генерации контрольно-тестовых заданий (КТЗ). Причиной для подобных исследований стали ограничения в генерации минимально необходимого количества КТЗ для поддержания вовлеченности обучающихся в игровых форматах обучения, таких как квизы, викторины и др. Эти ограничения связаны с дефицитом временных ресурсов у профессионалов в области обучения для ручной генерации КТЗ. В статье рассматриваются прикладные исследования технологий Large Language Model (LLM) и Generative pre-trained transformer (GPT) для разработки системы автоматической генерации КТЗ с целью ее внедрения в платформу геймифицированного обучения BoxBattle. Результатом подобных прикладных исследований может стать система автоматической генерации КТЗ, которая позволит сократить время на разработку КТЗ. Как следствие, это позволит педагогам высвободить время для реализации персонализированного подхода в обучении и развития гибких навыков обучающихся.

108-119 190
Аннотация

За последние десятилетия технологии значительно продвинулись вперед. В сфере перевода произошли существенные изменения с разработкой таких программ, как Google.translate и Яндекс.переводчик. Представленные приложения уже активно внедряются в бюро переводов для оптимизации переводческой деятельности, где письменный перевод документов, статей, аннотаций и пр. необходимо предоставлять заказчикам в кротчайшие сроки. В работе с научно-популярным текстом онлайн-программы помогают переводчикам выиграть время, но при этом требуется постредактирование текста. Художественный стиль требует большей концентрации и отдачи, т. к. представленные в нем средства выразительности предполагают учета контекста и нюансов употребления тех или иных единиц языка. Машинный перевод обладает потенциалом стать незаменимым помощником в руках переводчика. В данной статье рассматривается машинный перевод выразительных средств, а именно метафор. Исследование иллюстрируется примерами, проводится сравнительно-сопоставительный анализ перевода метафорических единиц, выявляется классификация метафор и проводится анализ, с какими из средств выразительности переводчик способен справиться. Осуществляется анализ трудностей перевода метафор.

120-139 195
Аннотация

Используемый физикой подход, основанный на выделении и исследовании идеальных объектов, лежащий также в основе биофизики в сочетании с эвристическим моделированием фон Неймана и функциональным фракционированием по Р. Розену, обсуждается в качестве инструмента исследования свойств сознания. Объектом исследования становится своеобразная линейка систем-аналогов: человеческий мозг, мозг позвоночных, мозг беспозвоночных и искусственные нейросети, способные осуществлять рефлексию, которая является ключевым свойством или характеристикой сознания. Рефлексия в широком смысле слова, понимаемая как внутреннее отображение внешнего мира, свойственна широкому кругу животных, причем некоторые из них (шмели, рыбы) демонстрируют даже рефлексию в узком смысле этого слова, понимаемую как внутреннее представление себя. Реализуется это сложное поведение с помощью миниатюрных мозгов ~1 млн нейронов. Проиллюстрировано использование простых рекуррентных нейронных сетей (РНС) для получения ответов на вопросы общего характера. Например, показано, что небольшая РНС способна проходить тест отложенного сравнения с образцом, формируя индивидуальную динамическую репрезентацию поступившего стимула, допускающую декодирование специальным нейронным детектором. Продемонстрировано, что в рефлексивной игре «чет-нечет» РНС имеет огромное преимущество над слоистой нейросетью, с тем же и большим количеством нейронов – рефлексия побеждает регрессию. Обнаружено, что асимметрия исходов в игре «чет-нечет», для объяснения которой привлекали различные причины, включая психологические («догонять легче, чем убегать»), воспроизводится в игре двух РНС. Очевидно, что психологические причины здесь отсутствуют и преимущество игрока, играющего за «чет», объясняется более сложной стратегией «нечет»-игрока: ему нужно предсказать ход противника и выбрать противоположный.

140-144 186
Аннотация

Наука как социальный институт сегодня переживает фазу глубинной трансформации. Меняются объекты, методы, исследовательские технологические инструменты, способы институциональной коммуникации и механизмы коммерциализации нового знания. Создание новых коммуникационных междисциплинарных площадок сегодня актуально как никогда. В данном обзоре представлена ключевая информация о Первой всероссийской конференции «Сознание, тело, интеллект и язык в эпоху когнитивных технологий», организаторы которой создали событие, объединившее IT-разработчиков, академических исследователей, представителей бизнес-сферы.

Новости

2024-04-25

Новостная лента: Приём статей: №1(25), 2024

Редакция сетевого научного журнала 
«Философские проблемы информационных технологий и киберпространства» 

объявляет о приеме работ для публикации в июньском номере №1(25) 2024.

 

Приоритеты для авторов

  • С авторов не взимается плата за публикационные расходы.
  • Выпуск индексируется в РИНЦ, EBSCO, UlrichsWeb, CrossRef, ERIH PLUS, SSOAR.
  • Полнотекстовый доступ предоставляется платформами Elibrary, Cyberleninka и IPRBooks.
  • Статьям присваивается DOI.
Еще объявления...


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.