Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Нейросетевые методы классификации гласных в вокалических системах с признаком продвинутости корня языка, или ATR

https://doi.org/10.17726/philIT.2023.2.4

Аннотация

Статья посвящена обсуждению результатов тестирования нейронной сети, классифицирующей гласные вокалической системы, включающей признак продвинутости корня языка, или [ATR] (Advanced Tongue Root), на материале языка акебу (семья ква). Акустическая природа признака [ATR] исследована недостаточно. Единственный надежный акустический коррелят [ATR] – величина первой форманты (F1) – является также акустическим коррелятом признака подъема, что создает существенные области пересечения между верхними гласными [-ATR] и средними гласными [+ATR]. Другие параметры, предлагаемые в качестве акустических коррелятов [ATR]: ширина полосы F1 (B1), разность амплитуд первых двух формант (A1-A2) и др., – различают, как правило, только часть гласных части носителей. Для обучения и тестирования нейронной сети были использованы значения четырех переменных: F1, F2, A1-A2, B1. Были протестированы четыре варианта модели, различающиеся отсутствием/наличием пятой переменной, кодирующей спикера, и количеством скрытых слоев (1 vs. 2). Модели, включающие параметр спикера, показали несколько более высокий уровень эффективности в виде доли правильных ответов, при этом показатели точности и полноты трехслойной модели оказались в целом выше, чем для модели, имеющей два скрытых слоя.

Об авторе

Н. В. Макеева
Институт языкознания РАН
Россия

Макеева Надежда Владимировна, кандидат филологических наук, старший научный сотрудник отдела африканских языков

Москва



Список литературы

1. Сурканова И. М. (1978). О некоторых артикуляторно-акустических характеристиках вокализма языка ибо. Проблемы фонетики, морфологии и синтаксиса африканских языков. М.: Издательство Московского университета. 166-204.

2. Allen B., Pulleyblank D., Ajíbóyè O. (2013). Articulatory mapping of Yoruba vowels: An ultrasound study. Phonology, 30. 183-210.

3. Edmondson J.A. & Esling J. H. (2006). The valves of the throat and their functioning in tone, vocal register and stress: Laryngoscopic case studies. Phonology, 23. 157-191.

4. Edmondson J. A. (2008). Correspondences between articulation and acoustics for the feature [ATR]: the case of two Tibeto-Burman languages and two African languages. Ms.

5. Esling J. H., Moisik S. R., Benner A., Crevier-Buchman L. (2019). Voice quality: The laryngeal articulator model. Cambridge: Cambridge Univ. Press.

6. Fulop S. A., Kari E. & Ladefoged P. (1998). An acoustic study of the tongue root contrasts in Degema vowels. Phonetica, 1998, 55. 80-98.

7. Gick B., Pulleyblank D., Campbell F., Mutaka N. (2006). Low vowels and transparency in Kinande vowel harmony. Phonology, 23. 1-20.

8. Guion et al. 2004 – Guion S. G., Post M.W., Payne D. L. Phonetic correlates of tongue root vowel contrasts in Maa. Journal of Phonetics, 2004, 32: 517-542.

9. Güldemann T. (2008). The Macro-Sudan Belt: towards identifying a linguistic area in northern sub-Saharan Africa. A linguistic geography of Africa. Heine B. & Nurse D. (eds.). Cambridge: Cambridge University Press. 151-185.

10. Güldemann T. (2010). Sprachraum and geography: linguistic macro-areas in Africa. Handbooks of Linguistics and Communication Science, 30, Language and Space: an International Handbook of Linguistic Variation, 2: language mapping. Lameli A., Kehrein R., Rabanus S. (eds.). Berlin: Mouton de Gruyter, 561-585, Maps 2901-2914.

11. Hess S. (1992). Assimilatory effects in a vowel harmony system: An acoustic analysis of advanced tongue root in Akan. Journal of Phonetics, 20. 475-492.

12. Hudu F. (2014). [ATR] feature involves a distinct tongue root articulation: Evidence from ultrasound imaging. Lingua, 143. 36-51.

13. Kirkham S., Nance C. (2017). An acoustic-articulatory study of bilingual vowel production: Advanced tongue root vowels in Twi and tense/lax vowels in Ghanaian English. Journal of Phonetics, 62. 65-81.

14. Ladefoged P. (1964). A Phonetic Study of West African Languages: An Auditory-Instrumental Survey. (West African Language Monographs, I.) Cambridge: Cambridge University Press.

15. Lindau M. (1975). [Features] for vowels. UCLA Working Papers in Phonetics, 1975, 30.

16. Lindau M. (1979). The feature expanded. Journal of Phonetics, 7. 163- 176.

17. Makeeva, N. & Kuznetsova, N. (2022). Phonological and acoustic properties of [ATR] in the vowel system of Akebu (Kwa). Phonology, Vol. 39, no. 4. 671-699.

18. Nearey, T. (1978). Phonetic Feature Systems for Vowels. Indiana University Linguistics Club, Bloomington.

19. Olejarczuk P., Otero M.A., Baese-Berk M. M. (2019). Acoustic correlates of anticipatory and progressive [ATR] harmony processes in Ethiopian Komo. Journal of Phonetics, 2019, 74. 18-41.

20. Painter C. (1973). Cineradigraphic data on the feature ‘covered’ in Twi vowel harmony. Phonetica, 1973, 28. 97-120.

21. Starwalt C. G. A. (2008).The acoustic correlates ofATR harmony in seven and nine- vowel african languages: a phonetic inquiry into phonological structure. Ph D. dissesrtation. The University of Texas at Arlington.

22. Tiede M. K. (1996). An MRI-based study of pharyngeal volume contrasts in Akan and English. Journal of Phonetics, 24. 399-421.


Рецензия

Для цитирования:


Макеева Н.В. Нейросетевые методы классификации гласных в вокалических системах с признаком продвинутости корня языка, или ATR. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2023;(2):49-60. https://doi.org/10.17726/philIT.2023.2.4

For citation:


Makeeva N.V. Neural network methods for vowel classification in the vocalic systems with the [ATR] (Advanced Tongue Root) contrast. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2023;(2):49-60. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2023.2.4

Просмотров: 316


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-3763 (Online)