Нейроэкспертные системы в построении информационной модели степени изменения сосудистой стенки у больных с каротидным атеросклерозом
Аннотация
В статье приведен вариант классификации степени утолщения комплекса «интима-медиа» общей сонной артерии (ТКИМ ОСА). При этом основным инструментом для построения информационной модели служили алгоритмы и методы синтеза искусственных нейронных сетей (ИНС). Анализ основан на результатах обследования 242 больных в возрасте 40-90 лет. Математическая классификация использовалась для оптимизации оценки каротидного атеросклероза. ИНС состояла из нейронов входного, скрытого и выходного слоев. Вначале специалистами ультразвуковой диагностики с помощью метода дуплексного ангиосканирования достигнута правильная классификация объективных данных. Использованная модель ИНС успешно классифицировала в 84,5% случаев и была особенно эффективной при разбивке на 4 класса. Система классификации служит для быстрого установления медицинского диагноза
Об авторах
Г. А. Розыходжаева
Центральная клиническая больница № 1 Медико-санитарного объединения
Россия
Россия
З. Т. Икрамова
Ташкентский институт усовершенствования врачей
Россия
Россия
Д. А. Розыходжаева
Ташкентский Университет информационных технологий
Россия
Россия
Список литературы
1. Игнатьев Н.А. Извлечение явных знаний из разнотипных данных с помощью нейронных сетей // Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №2.- С.69-73.
2. Игнатьев Н.А., Мадрахимов Ш.Ф. О некоторых способах повышения прозрачности нейронных сетей// Вычислительные технологии. — Новосибирск, 2003.- Т.8, №6.- С.31-37.
3. Розыходжаева Г.А. Функциональное состояние сердечнососудистой системы у больных ИБС пожилого и старческого возраста. Дисс.. на соиск. дмн Ташкент 2007.
4. Кунцевич Г.И., Тер-Хачатурова И.Е. Ультразвуковые методы исследования магистральных артерий шеи и артерий виллизиева круга// Методы исследования в неврологии и нейрохирургии/ Под ред. Гусева Е.И., 2000.-С. 146-201.
5. Mobley B.A., Schecter E., Moore W.E., McKee P.A., Eichner J.E. Predictions of coronary artery stenosis by artificial neural network, Artif. Intell.Med. 18 (2000) 187-203.
6. Baxt W.G. Application of neural networks to clinical medicine, Lancet 346 (1995)1135-1138.
7. White H. Learning in artitificial neural networks: a statistical approach, Neural Comput. 1 (1989)425-464.
8. Pignoli P., Tremoli E., Poll A. et al. Intimal plus medial thickness of the arterial wall: a direct measurement with ultrasound imaging. //Circulation. 1986; 74:1399-1406.
9. ECST (European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group), MRC European carotid surgery trial: interim results for symptomatic patients with severe (70-99%) or with mild (0-29%) carotid stenosis, Lancet 337 (1991) 1235-1243.
10. Persson J., Formgren J., Israelsson В., Berglund G. Ultrasound-determined intima-media thickness and atherosclerosis. Direct and indirect validation. //Arterioscler Thromb Vase Biol 1994;14:261-264. //.
11. Bots M.L., Hofinan A, Grobbee D.E. Common carotid intima-media thickness and lower extremity arterial atherosclerosis: the Rotterdam Study. // Arterioscler Thromb. 1994; 14:1885-1891.
12. Adams M.R., NakagomiA., Keech A. et al. Carotid intima-media thickness is only weakly correlated with the extent and severity of coronary artery disease. //Circulation/1995; 92:2127-2134.
13. Zureik M., Ducimetiere P., Touboul P.J. et al. Common carotid intimamedia thickness predicts occurrence of carotid atherosclerotic plaques.// Arterioscler Thromb Vase Biol 2000; 20:1622-1630
14. Serhatl oglu S., Hardalac F., Guler I. Classification of transcranial Doppler signals using artificial neural network, J. Med. Systems 27 (2) (2003) 205-214.
Рецензия
Для цитирования:
Розыходжаева Г.А., Икрамова З.Т., Розыходжаева Д.А. Нейроэкспертные системы в построении информационной модели степени изменения сосудистой стенки у больных с каротидным атеросклерозом. Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2012;(2):73-80.
For citation:
Rozikhodjaeva G.A., Ikramova Z.T., Rozikhodzjaeva D.A. NEURAL NETWORK SYSTEM IN THE BUILDING INFORMATIONMODELS OF DEGREE OF CHANGES OF VASCULAR WALLIN PATIENTS WITH CAROTID ATHEROSCLEROSIS. Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2012;(2):73-80. (In Russ.)
Просмотров:
111
Послать статью по эл. почте 