Исторический опыт развития когнитивных наук свидетельствует: большая часть проблем и возникающих вокруг них дискуссий выстраиваются вокруг двух опорных концептов: репрезентации и вычисления. Направления или «парадигмы» когнитивных дисциплин различаются в зависимости от признания или непризнания релевантности этих понятий для своих теорий, а также того или иного понимания природы соответствующих явлений. Поскольку репрезентации, если признаются и допускаются, то рассматриваются как необходимый элемент вычислительных процессов, то мы не ошибёмся, если скажем, что весь спектр когнитивных теорий выстраивается по отношению к опорному концепту вычислений - от принятия их в самой строгой (формально-символьной, тьюринговой) версии, через более «слабые» нетьюринговы концепции, к полному отрицанию применимости этого понятия к сфере познания и сознательного контроля. Ниже я попытаюсь проанализировать текущие подходы в когнитивной науке на предмет отнесения их к сильной или слабой версии компьютационализма - или к радикальному антикомпьютационализму.

Статья проясняет базовую логику, лежащую в основе эзотерических языков программирования и в базисе упорядочивания гностических текстов. Методология исследования включает аналитический подход. Гностические тексты и эзотерические языки программирования демонстрируют базовую аксиоматику, на которую опираются решения, принимаемые в отношении выполняемых операций и/или оценок сути происходящих в мироздании событий. Для программирования это законы булевой алгебры, для гностицизма - мифопоэтический символизм как основа построения высказываний. Содержание и вид аксиом различаются, но аксиоматический принцип, представленный именно как общий логический базис, сохраняется. Особенно важным результатом работы является обнаружение принципа криптосимволизма, который входит как в состав логических основ эзотерических языков программирования, так и в число базовых начал гностицизма. Автор делает вывод, что гностические тексты являются ключом к пониманию культурного смысла эзотерических языков программирования.

В статье рассмотрены современные подходы к построению разумных вычислительных программ, самообучающихся пропорционально полученному опыту. Исследуются различные определения разумности, в контексте человека и в контексте машины. Проиллюстрирована краткая история вычислительной техники, также как и история мысли об искусственных разумных машинах. Определены ключевые фундаментальные научные области, которые влияют на развитие искусственного интеллекта. Описана история становления искусственного интеллекта как области знания. Перечислены причины, благодаря которым первая волна развития искусственного интеллекта не оправдала ожиданий. Объясняются ключевые факторы, почему сегодня искусственный интеллект является более возможным. Описывается теория П. Домингоса «Алгоритм Бога», согласно которой нет физических причин считать сильный ИИ невозможным, в теории также предоставляются аргументы в пользу возможности сильного искусственного интеллекта. Раскрыта связь между понятиями «искусственный интеллект» и «машинное обучение». Проанализированы философские последствия применения данных подходов на данном этапе развития науки и техники, спрогнозированы философские последствия их применения в будущем. Раскрыта связь между дедукцией и индукцией, а также детерминированными приложениями и искусственным интеллектом

В статье рассматриваются проекты философии информации Л. Флориди и нарративной онтологии В. Руднева в контексте проблематики современной философской антропологии и становления картины мира антропоцена. Особое внимание уделено языковому аспекту гипотетической трансформации современного научного дискурса в целом и гуманитаристики в частности. Предполагается, что нарративный дейксис реальности предусматривает целеполагание и преодолевает финитность языковых структур. Проанализированы перспективы и смысловой потенциал реинтерпретации концепта нарратива в онтологическом измерении, а также возможности проекта нарративной онтологии для переосмысления категории времени в метафизике модерна. Выяснены мифологический характер смыслогенерации в пределах цифровой коммуникации и информационно-коммуникативных технологий в целом, специфика трансформации жизненного мира и картины мира человека в этих условиях. Кроме того, определен эпистемологический потенциал переосмысления категории и философемы объекта и символа в пределах нарративной онтологии. Акцентирована релевантность осмысления проекта нарративной онтологии для современного философского и научного дискурса в условиях социокультурной динамики, обусловленной развитием информационно-коммуникативных технологий

В статье рассматриваются функциональные принципы организации научной социальной сети Academia.edu в перспективе коммуникативного и системного подходов. Данная сеть характеризуется как составная часть сетевого проекта Открытой науки (Open science), выступающего высокотехнологичной альтернативой как традиционным системам научной публикации и рецензирования, так и коммерческим базам научных статей. Структура Academia.edu, совмещающей в себе черты социальной сети и электронной базы научных статей, анализируется с точки зрения используемых в ней коммуникативных моделей, новых стратегий научно-исследовательской деятельности, а также технических возможностей для распространения и популяризации ее результатов. Выявляется пять основных функциональных групп, лежащих в основе функционирования данной социальной сети: 1) публикация, 2) коммуникация, 3) поиск, 4) статистика и 5) оценка. Утверждается возможность описания логики функционирования двух последних функциональных групп в понятиях Маркетинга социальных сетей (SMM). Проведенный анализ организации сети позволяет сделать вывод о наличии в Academia. edu в частности и Открытой Науке в целом тенденции к постепенному переходу от антропоцентрических моделей научного исследования к проблемоцентричным с сопутствующим развитием и совершенствованием статистических средств оценки эффективности научной деятельности. Прогнозируется дальнейшее увеличение в научно-исследовательской деятельности роли электронных баз данных, социальных сетей и поисковых механизмов, в том числе основанных на системах машинного обучения и искусственном интеллекте

С помощью предлагаемого текста я пытаюсь разобраться в проблеме соотношения сознания, осознания и самоосознания с точки зрения возможности их моделирования в искусственных средах. Сознание понимается как consciousness , т. е. как совокупность всех тех свойств, которые мы теряем, когда «теряем сознание» Осознание - как awareness, т. е. как свойство некоторых когнитивных процессов быть предметом внутреннего контроля. Я показываю, что для осуществления такого контроля необходимы механизмы памяти и внимания. Однако, согласно весьма распространённому мнению, осознание неразрывно связано с самоосознанием - философские основы этого убеждения восходят к Декарту и Канту. Основываясь на концепции репрезентации как необходимо упрощённой формы данных, которыми обмениваются вычислительные - в т. ч. когнитивные - процессы, я показываю нерелевантность этой точки зрения