Preview

Философские проблемы информационных технологий и киберпространства

Расширенный поиск

Как проблема персональных данных меняет этику искусственного интеллекта?

https://doi.org/10.17726/philIT.2020.1.3

Аннотация

В статье проводится сравнительный анализ концепций этики искусственного интеллекта США, Китая, Европейского союза и Австралии. Выявлены общие принципы и проблемы формирования этических комиссий для проведения этической экспертизы систем искусственного интеллекта. Показано, что в настоящее время определяющую роль в проведении гуманитарной оценки оказывают представители бизнес-сообщества и органов власти, при этом институты гражданского общества имеют большой потенциал влияния на принятие решений в этой сфере. Проблема персональных данных рассмотрена в разрезе защиты конфиденциальности информации, возможности информированного согласия и обеспечения безопасности пользователей. Показано, что открытость общества, усиливающаяся в результате внедрения новых медиа и систем искусственного интеллекта, является двухсторонней, что естественным образом ограничивает возможности построения тоталитарного государства.

Об авторе

Н. А. Ястреб
Вологодский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Большие данные в социальных и гуманитарных науках: Сб. обзоров и рефератов / РАН. ИНИОН. Центр науч.-информ. исслед. по науке, образованию и технологиям; отв. ред. Гребенщикова Е. Г. М., 2019. 193 с.

2. ÓhÉigeartaigh, S. S. Overcoming Barriers to Cross-cultural Cooperation in AI Ethics and Governance / Seán S. ÓhÉigeartaigh, Jess Whittlestone, Yang Liu, Yi Zeng, Zhe Liu // Philosophy &. Technology. 2020. Vol. 33. URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13347-020- 00402-x.pdf.

3. Klenk, M. How Do Technological Artefacts Embody Moral Values? / Philosophy &. Technology. 2020. URL: https://link.springer.com/ article/10.1007/s13347-020-00401-y#citeas.

4. Bone, J. The social sciences and the web: From «lurking» to interdisciplinary «big data» research / Bone J., Emele Ch., Abdul A., Coghill G., Pang Wei / Methodological innovations. 2016. Vol. 9. P. 1-14.

5. AI Ethics Principles / Australian Government, Department of Industry, Science. URL: https://www.industry.gov.au/data-and-publications/ building-australias-artificial-intelligence-capability/ai-ethics-framework/ ai-ethics-principles.

6. Beijing AI Principles. URL: https://www.baai.ac.cn/news/beijing-ai-principles-en.html.

7. On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf.

8. UNESCO. Report of Comest on Robotics Ethics. URL: https://unesdoc. unesco.org/ark:/48223/pf0000253952.

9. Defense Innovation Board. Recommendations. URL: https://innovation. defense.gov/Recommendations.

10. Cowls J., Floridi L. Prolegomena to a White Paper on an Ethical Framework for a Good AI Society. Препринт SSRN, 2018. URL: https://papers.ssrn. com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3198732.

11. Ochigame R. The invention of «ethical AI»: how big tech manipulates academia to avoid regulation // The Intercept. 2019. URL: https://theintercept.com/2019/12/20/mit-ethical-ai-artificial-intelligence.

12. Etzkowitz H. The Triple Helix - University - Industry - Government Relations: a Laboratory for Knowledge-Based Economic Development / H. Etzkowitz, L. Leydesdorff // EASST Review. 1995. No. 14. P. 14-19.

13. Chorzempa M. China’s social credit system: a mark of progress or a threat to privacy? / M. Chorzempa, P. Triolo, S. Sacks // Policy Briefs PB 18-14, Peterson Institute for International Economics, 2018. URL: https://www. piie.com/system/files/documents/pb18-14.pdf.

14. Botsman R. Big data meets Big Brother as China moves to rate its citizens // Wired. 2017. URL: https://www.wired.co.uk/article/chinese-government-social-credit-score-privacy-invasion.

15. Contract for the Web. URL: https://9nrane41lq4966uwmljcfggv-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/Contract-for-the-Web-3. pdf.

16. Andrejevic M. ISpy: Surveillance and Power in the Interactive Era. Lawrence, KS: University Press of Kansas, 2007. 325 p.

17. Brandeis L. D. Other People’s Money: And how the Bankers Use it. New York: F. A. Stokes, 1914. 223 p.


Рецензия

Для цитирования:


Ястреб Н.А. Как проблема персональных данных меняет этику искусственного интеллекта? Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2020;(1):29-44. https://doi.org/10.17726/philIT.2020.1.3

For citation:


Yastreb N.A. How personal data problem changes ethics of artificial intelligence? Philosophical Problems of IT & Cyberspace (PhilIT&C). 2020;(1):29-44. (In Russ.) https://doi.org/10.17726/philIT.2020.1.3

Просмотров: 230


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-3763 (Online)